Voici vos nouveaux collègues

Contrairement aux assistants d'IA générative qui répondent et réagissent aux demandes, les agents IA sont proactifs et travaillent de manière autonome et collaborative pour prendre des décisions et gérer des tâches complexes.

Plutôt que d'exécuter simplement des commandes, les agents peuvent recevoir des objectifs et les atteindre de manière proactive et autonome. Leur puissance réside dans leur capacité à collaborer - en formant un réseau d'agents spécialisés qui travaillent ensemble pour obtenir des résultats optimaux.
Par exemple :
- L'agent Analyste identifie les tendances, les anomalies et les principaux moteurs de l'entreprise, offrant des informations sous plusieurs formats.
- L'agent Planificateur traduit les insights en stratégies actionnables, en tenant compte des objectifs de l'entreprise et des conditions du marché.
- L'agent Modélisateur veille à l'exactitude des données et à la qualité de l'information. L'agent Modélisateur garantit l'exactitude des données en mettant à jour les modèles de manière autonome et en optimisant les workflows.

En travaillant ensemble, la technologie AI agentique booste l'efficacité, améliore la prise de décision et ldonne davantage d'agilité aux équipes finance, revOps, RH et de la chaîne d'approvisionnement.

Non. Les agents sont conçus pour augmenter les équipes humaines, et non les remplacer. Il s’agit de faire collaborer l’IA et l’humain pour atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité et de performance.

Plutôt que de supprimer des postes, les agents d’IA vont vous aider à mieux comprendre votre activité, à interpréter vos données, à modéliser différents scénarios et à consacrer plus de temps aux sujets stratégiques, plutôt qu’au traitement des chiffres.
Ils permettront de :
- Gagner en productivité – en prenant en charge des tâches longues, complexes et manuelles
- Améliorer la prise de décision - en fournissant des analyses plus pertinentes, plus rapidement
- Monter en compétence – en recentrant les équipes sur la stratégie plutôt que l’exécution

Par exemple, un analyste FP&A qui passe habituellement des heures à collecter et à rapprocher des données financières peut désormais  s’appuyer sur l’agent Analyste pour automatiser l’analyse des écarts, détecter les anomalies et générer des rapports. Cela lui permet de se concentrer sur planification financière stratégique, la modélisation de scénarios et le conseil à la direction dans les décisions clés.

L’arrivée des agents d’IA ouvre un tout nouveau champ des possibles en matière de planification et de pilotage de la performance, où les équipes humaines seront renforcées par des agents numériques.

Ces agents permettent aux équipes de :
- Aller plus vite: gagner en efficacité à chaque étape – de l’accélération des analyses à la simulation de scénarios – et passer rapidement de la planification à l’exécution grâce à des capacités de modélisation et de reporting boostées à l’IA.
- Prendre de meilleures décisions : renforcer la collaboration et l’alignement grâce à des fonctionnalités intuitives, comme la recherche alimentée par l’IA, pour que chaque membre de l’équipe puisse apporter son expertise et agir rapidement.
- Atteindre les objectifs: favoriser l’excellence opérationnelle avec une IA qui comprend votre activité et s’adapte aux changements en temps réel.

Résultat : des gains de productivité significatifs et de meilleurs résultats business – exactement ce dont les équipes, souvent sous tension, ont besoin pour réussir dans un environnement en constante évolution.

Non. Les modèles que nous avons développés sont entraînés à partir d’informations contextuelles et des meilleures pratiques en matière de planification. Les données clients sont strictement isolées et confidentielles : nos modèles de langage (LLM) ne s'entraînent pas sur les données clients et ne les stockent en aucun cas.