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Le 30 janvier dernier, nous avons échangé lors d'un webinar avec Benjamin Gammell, CFO de Brex et Antonio Reza, Head of Finance de Google afin de comprendre quelles étaient leurs priorités en ce début d'année.
Nous avons réussi à répondre à certaines de vos questions en direct, certaines sont malheureusement restées en suspens. Nous avons toutefois réussi à rencontrer Benjamin après l'événement, et nous lui avons posé les questions suivantes :
Comment envisagez-vous de concilier l'automatisation de l'IA avec la nécessité d'un jugement humain en matière de finance, en particulier pour les scénarios complexes de prise de décision ?
R : Je pense que la clé est de commencer par les tâches les moins complexes et de "monter en puissance" progressivement. À mon avis, on peut aller assez loin et économiser beaucoup de temps et d'argent en s'attaquant d'abord aux tâches les moins complexes.
La finance est un bon exemple de domaine où le jugement humain et la reconnaissance de modèles sont cruciaux. Ainsi, remplacer totalement des tâches complexes par l'IA est probablement encore une utopie lointaine.
Q : Face à l'engouement autour de l'IA, les solutions arrivent sur le marché de manière très décentralisée. Avez-vous des conseils sur les cas d'usage qui valent la peine d'être expérimentés ?
R : Ma réponse à cette question est similaire à la précédente. Je pense que le monde de l'IA évolue et s'améliore de jour en jour. Ce qui est bien, c'est qu'il y a déjà beaucoup de choses à faire pour nous occuper.
Nous voyons déjà d'innombrables domaines dans la finance et la comptabilité où des fonctionnalités basées sur l'IA peuvent être utilisées pour améliorer les processus et gagner du temps.
Q : Comment pensez-vous aider les équipes produit à hiérarchiser leurs priorités à savoir : revoir les ressources existantes ou développer de nouvelles fonctionnalités ?
R : L'essentiel est de poser les bonnes bases et de bien faire les choses dès la première fois. Vous minimiserez ainsi le temps que vous devrez consacrer à la correction des fonctionnalités de base. Cette tâche à faible retour sur investissement devrait être réduite au minimum.
Chez Brex, par exemple, nous avons dès le départ mis en place une infrastructure de base solide pour les paiements et les services bancaires. Au fil des ans, cela nous a permis d'être plus agiles et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités plus rapidement. Nos équipes passent moins de temps à reconstruire ou à réparer les systèmes existants.
Q : Selon vous, quelles sont les 3 à 5 compétences clés d'un directeur financier pour l'avenir ?
R : Pour rester pertinent et réussir en tant que directeur financier, je mettrais personellement l'accent sur deux compétences :
1 : La capacité à s'adapter et à penser de manière autonome. La fonction finance évolue de plus en plus rapidement au fil des ans. Il est donc important de faire preuve d'agilité et, le cas échéant, de modifier la façon dont les choses sont faites.
2 : Comprendre comment utiliser et manipuler de grands ensembles de données avec des outils comme Pigment, Looker, Hex, etc. Je constate que la plupart des talents des équipes financières sont ceux qui ont réussi à s'approprier des outils qui, historiquement, étaient considérés comme des outils de "datascience".
Q : Les marchés semblent êtres optimistes et parier sur le succès de l'IA. Connaissez-vous des exemples de réussite dans le domaine de la finance en dehors de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique utilisant l'IA ?
R : Entre les deux, en particulier le dernier, on peut imaginer de nombreux cas d'usage appliqués à la finance. Je ne suis donc pas sûr qu'il faille des exemples de réussite en dehors de ces domaines pour que l'IA soit un succès dans le monde de la finance.
En utilisant l'apprentissage automatique (machine learning), vous pouvez améliorer la plupart de vos workflows financiers clés, y compris les prévisions, le budget, la clôture des comptes chaque mois/trimestre, etc. Je pense que la bonne question est "comment tirer le meilleur parti de l'apprentissage automatique dans le temps ?" par opposition à "que devrions-nous faire en dehors du machine learning ?".
(Vous voulez en savoir plus sur l'IA dans la finance ? Accédez à cet article de blog).
Voir le replay du webinaire
Voici dons les réponses aux questions posées lors du webinaire. Pour revoir l'intégralité du webinaire à la demande, cliquez sur ce lien.
