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Jeudi dernier, Jay Peir, directeur de la stratégie et directeur financier par intérim de Pigment, s'est entretenu avec Stacie Faggioli, VP Finance Stratégique chez OpenAI à l'occasion d'un webinaire. Elle a partagé avec nous des anecdotes et des conseils tirés de sa grande carrière dans le monde de la finance.
Nous avons résumé les cinq points clés issus de cette session dans cet article. La vidéo complète est disponible en replay ici.
1. Maintenir la discipline financière
Il est essentiel pour les organisatoins à forte croissance de maintenir une discipline financière, car il y aura naturellement beaucoup d'investissements à réaliser. OpenAI est non seulement une entité commerciale, mais il y a aussi toute une branche dédiée à la recherche et de développement.
Certaines formes d'investissement, notamment celui en matière d'effectif, sont selon Stacie difficiles à évaluer. Mais il y en a d'autres pour lesquels des calculs précis peuvent et doivent être effectués.
Au cours de l'année écoulée, l'équipe Finance Stratégique d'OpenAI s'est concentrée sur la mesure des marges brutes. La direction est ainsi en mesure de prendre de meilleures décisions concernant le déploiement des ressources Graphic Process Units et les fonctionnalités auxquelles les abonnés des formules gratuites ou payantes ont accès.
2. Accompagner l'organisation à progresser rapidement
En evoluant au sein d'une entreprise à forte croissance, le service financier doit faciliter la prise de décisions rapides et intelligentes. Pour ce faire, elle doit équiper l'entreprise des systèmes et d'outils adéquats afin que les données et les informations clés soient facilement disponibles.
À titre d'exemple, l'équipe de Stacie a mis en place un nouveau système de planification des effectifs pour remplacer le processus existant, qui consistait à utiliser des feuilles de calcul - une approche lente, laborieuse et sujette aux erreurs, qui aurait facilement pu entraîner des retards coûteux.
3. Utiliser la transformation digitale pour renforcer la confiance dans ses décisions
La transformation digitale est fondamentale. Comme nous l'avons vu précédemment, le fait de disposer des données en temps réel sur la marge brute permet à OpenAI de surveiller et d'optimiser ses performances, et impacte la stratégie globale de l'entreprise.
Cela permet également aux dirigeants de prendre des risques plus importants et d'investir davantage. Stacie s'est sentie plus à l'aise pour intégrer des fonctionnalités de calcul dans ses plans parce qu'elle savait qu'en cas de besoin, des ajustements pourraient être faits.
Ce qui avait commencé comme un moyen de mieux garder le contrôle des finances a fini par permettre à l'équipe finance de se sentir plus confiante dans ses investissements et la prise de risques.
4. Aller de l'avant
Un autre point important est la valeur des prévisions en temps réel et le fait de toujours savoir où en est et où va votre organisation. En matière de finance, et plus particulièrement de planification financière, il peut être plus confortable de vouloir prolonger les tendance du passé. Stacie pense, qu'au contraire,il faut se concentrer davantage sur l'avenir.
Si vous déviez du plan initial, comment corriger le tir ? Et inversement, si vous êtes nettement en avance sur votre plan, comment tirer parti de cette position ? Faut-il investir davantage, transférer des ressources ou redoubler d'efforts dans des domaines spécifiques ?
L'accent doit être mis sur des décisions tournées vers l'avenir, et non sur l'analyse du passé. Mais pour y parvenir, il faut avoir une vision en temps réel des tendances de l'organisation, ce que permettent les nouvelles technologies.
Au début de l'année, l'équipe de Stacie a mis en place un service de prévisions basées sur la data science. Son but est d'exploiter des modèles d'apprentissage automatique capables de prédire, en temps réel, l'évolution de l'organisation.
En parallèle, elle a expérimenté les capacités de prévision de Pigment AI et a mentionné qu'elles pourraient permettre à d'autres entreprises d'économiser les frais liés au recrutement et à la gestion d'une équipe dédiée de data science.
5. Mettre de l'ordre dans son infrastructure de données pour tirer le meilleur parti de l'IA.
Stacie a fait remarquer que l'on pourrait supposer que la gestion des données gérées par les équipes dédiées aux fonds quantitatifs serait peu consommatrice de ressources, puisque ces fonds sont pilotés par des algorithmes. En réalité, ces fonds quantitatifs sont gérés par d'énormes équipes de data engineers et de spécialistes de l'infrastructure. Ils rassemblent, nettoient et structurent les données dans des formats lisibles par les machines pour que les algorithmes fonctionnent efficacement et exécutent les transactions.
La leçon à en tirer est que si les modèles d'IA sont incroyablement puissants et précieux, la qualité des données sous-jacentes est essentielle. Vous ne pouvez pas générer d'informations significatives sans une base de données solide.
Cela signifie qu'il faut disposer de données propres et fiables et de systèmes qui organisent et interprètent les données de manière à ce que l'équipe finance puisse les utiliser efficacement. Des plateformes telles que Pigment s et d'autres outils SaaS B2B jouent un rôle important en garantissant que les données soient toujours accessibles et exploitables.
Prochaines étapes
Pour visionner l'intégralité du webinaire, dans lequel Stacie énumère les façons dont l'équipe finance d'OpenAI utilise ChatGPT, cliquez ici.
