Focus fonctionnalité Pigment : Insights

Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui le lancement d'une nouvelle fonctionnalité clé de Pigment : Insights.

Insights s'appuie sur l'IA pour automatiser l'analyse des écarts et des contributions et ainsi éliminer la nécessité de procéder à des analyses manuelles. En évaluant les données sous-jacentes, Insights identifie intelligemment les dimensions et les propriétés les plus pertinentes et présente les principaux leviers sous forme de visualisations claires et de résumés rédigés.

Insights propose également à l'utilisateur des recommandations et des next steps, en l'orientant vers des domaines qui méritent davantage d'attention. Comment ? En se basant sur sa requête ou des données découvertes.

Une fois l’analyse effectuée, vous pouvez sauvegarder les graphiques générés sur l’un de vos Boards, ou partager facilement les résumés avec vos collègues.‍

Parfois, certaines anomalies ne sont pas visibles à première vue. Les analyses peuvent ainsi aider à vérifier que, bien que les résultats soient conformes aux attentes, il n'y ait pas d'écarts au niveau des facteurs sous-jacents. Exemple : les bénéfices sont conformes aux prévisions, mais la contribution de chacun des segments est très différente de ce qui avait été anticipé.

Examinons en détail quelques exemples et cas d'usage.

Analyse des écarts

Plus besoin de filtrer manuellement des rapports complexes. Insights identifie automatiquement les principaux contributeurs aux écarts, qu’il s’agisse de revenus, de coûts ou d’effectif. Cela vous permet de repérer rapidement des tendances et de prendre des décisions judicieuses.

L'analyse des écarts (variance analysis) peut être appliquée à différents périodes ou versions. En voici quelques exemples :

Analyse temporelle
Analysez l'évolution des tendances en comparant les performances mois par mois (MoM), trimestre par trimestre (QoQ) ou année par année (YoY).

Comparaisons de versions
Suivi des écarts entre le réel vs. le budget, le réel vs. les prévisions, ou entre les différentes prévisions.

Cela vous aidera à identifier les écarts au niveau de...

• Revenus
  Une baisse soudaine du CA nécessite une analyse plus approfondie. Insights décompose les variations de chiffre d'affaires par région, par secteur d'activité ou par type de client, afin d'aider les utilisateurs à  identifier les zones les moins performantes.
• Coûts
  Une hausse significative des dépenses opérationnelles mérite d'être analysée. Insights identifie les changements dans les coûts fixes par rapport aux coûts variables et détecte si les augmentations proviennent de nouveaux fournisseurs, de l'augmentation des coûts des services ou de pics inattendus dans des catégories de dépenses spécifiques.
• Marge brute/bénéfice
  Si la marge brute varie, Insights décompose la rentabilité par catégorie de produits, ce qui permet d'identifier les domaines dans lesquels les marges se réduisent.
• Effectif et rémunération
  Si les coûts salariaux ne correspondent pas aux prévisions budgétaires, Insights met en évidence les départements concernés, que ce soit en raison de retards de recrutement, d'ajustements structurels ou de réductions d'effectifs.
• Dépenses de marketing et de publicité
  Une forte augmentation des dépenses marketing justifie un examen plus approfondi. Insights permet d'analyser les campagnes, les régions ou les canaux qui sont à l'origine de l'écart.

Analyse détaillée (drill-down)

Insights permet de recevoir une analyse automatisée des dimensions les plus pertinentes et des principaux facteurs contribuant à un chiffre. Voici quelques exemples :

• Une équipe Finance souhaite examiner le CA par région afin de déterminer les pays ou les segments responsables de la hausse ou baisse du chiffre d'affaires.
• Une équipe Opérations détecte la hausse inattendue des dépenses et souhaite déterminer si elle est liée à des fournisseurs spécifiques, à des centres de coûts ou à d'autres facteurs.
• Une équipe Produit cherche à comprendre les variations de la marge brute et identifier les catégories de produits ou les lignes d'activité qui ont eu l'impact le plus important.

Validation des données 

Lors de l'import ou de la transformation des données, Insights peut vérifier la cohérence et mettre en évidence les écarts inattendus.

• Validation des données de chargement
  Lors du chargement de nouvelles données, des écarts inattendus au niveau des indicateurs clés peuvent passer inaperçus et conduire à de mauvaises décisions. Insights permet de détecter automatiquement les anomalies, telles que les fournisseurs manquants, les écarts importants entre les périodes ou les pics inexpliqués.
• Validation des transformations de données
  Si des transformations de données sont appliquées à de nombreux indicateurs, la vérification de l'exactitude des calculs peut prendre beaucoup de temps. Insights peut automatiser le processus de détection des incohérences en comparant les valeurs initiales, intermédiaires et finales.

Insights permet donc aux utilisateurs d'approfondir les données afin de mieux comprendre l'impact des facteurs d'impact et de se concentrer sur eux.

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