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A l'occasion de la FP&A week, nous avons eu la chance d'avoir à l'honneur des intervenants de renom et des sessions couvrant l'ensemble des préoccupations des équipes finance aujourd'hui. Parmi les sessions qui ont généré le plus d'intérêt figure : AI & Finance : How AI will reshape the financial organisation.
Pour revoir cette session (en anglais), retrouvez le webinar disponible à la demande ici. Si vous n'avez pas le temps de revoir l'intégralité de la session, pas de panique ! En voici le résumé :
Considérer les résultats de l'IA comme un point de vue
L'IA ne sait pas tout et ne peut pas répondre à toutes vos questions. Mais disposer d'un éclairage supplémentaire peut s'avérer précieux. C'est pourquoi Anders Fohlin suggère de traiter les résultats de l'IA comme une autre source d'information lors de la prise de décision. Le concept de la "sagesse du collectif" ("wisdom of the crowd") a fait l'objet d'une discussion intéressante.
Questions de sécurité
Craig Turrel nous explique que le défi le plus difficile auquel il a été confronté est lié à la sécurité des données - en particulier avec une architecture multi-composants. La sécurisation et l'autorisation des données dans différents systèmes peuvent être complexes, occasionant des problèmes potentiels d'authentification qui peuvent retarder la production.
Se préoccuper de la sécurité des informations dès que possible
Les organisations doivent impliquer les équipes en charge de la sécurité de l'information plus tôt dans le processus de mise en œuvre de solutions basées sur l'IA. Ceci permet d'éviter des problèmes une fois la solution implémentée, en particulier en ce qui concerne les mots de passe, le cryptage et la "tokenisation".
Avoir confiance dans les nouvelles technologies
Anders Fohlin a souligné que si les nouvelles technologies sont prometteuses, il est essentiel de tester et de vérifier leurs résultats. Par exemple, lorsqu'il a testé GPT-4, il a obtenu des conseils inattendus sur la création d'une fausse facture, ce qui souligne l'importance de la vigilance lorsque nous explorons des domaines méconnus.
Conseils en matière d'adoption
- Expérimentation
Anders Fohlin conseille aux organisations d'adopter l'esprit d'expérimentation : identifier les problèmes et chercher des moyens d'innover. À ce stade, il est possible de faire des erreurs et d'apprendre. - Vision et stratégie
Craig Turrel croit en la nécessité de définir une vision claire de ce qu'est le succès, puis d'établir des résolutions ou des actions pour atteindre cette vision. Cette approche doit être intégrée à la culture et à la stratégie de l'organisation.
Perfectionnement et adoption
Il est essentiel que les dirigeants montrent l'exemple en matière de formation : en s'engageant à apprendre, ils inciteront leurs équipes à les suivre. Il est également essentiel de communiquer sur les bénéfices générés par l'usage des nouvelles technologies : améliorer le quotidien et le rôle, accroître l'efficacité et réduire les tâches chronophages.
Passer du POC à la réalité
La mise en oeuvre de l'IA peut s'avérer difficile. Pour gérer avec succès la transition d'une démonstration (POC "Proof of concept") à l'implémentation complète, les organisations doivent :
- Définir des cas d'utilisation clairs & précis
- Se concentrer sur quelques résultats essentiels
- Comprendre que les résultats fournis par l'IA ne sont que des "opinions" et doivent être traités comme telles
Vous pouvez revoir cette session, ainsi que toutes les autres de la FP&A Week Pigment, en vous rendant sur cette page.
