Prévisions 2025 Pigment - Bien préparer l'année à venir

Alors que l'année a déjà commencé, nous avons demandé à certains membres de l'équipe dirigeante de Pigment de nous faire part de leur vision pour 2025. Retrouvez le compte rendu ci-après.

Eléonore Crespo, co-CEO

Il semble indiscutable que la progression de l’IA et de ses applications va se poursuivre. La réelle différence, pour moi, va se jouer entre les organisations qui auront déjà mis en place des méthodologies pour en tirer parti et les autres qui chercheront encore des cas d’usage pour en tirer des bénéfices tangibles. En 2025, les chefs d’entreprise auront toujours plus de sujets à adresser. Il est donc de notre responsabilité de garantir à nos clients d’avoir un outil qui leur permet d’être plus efficaces pour répondre à tous ces enjeux.

Autre sujet critique, la capacité des organisations à construire des chaînes d’approvisionnement plus résilientes dans une période de relative instabilité - qui semble malheureusement vouée à perdurer. La façon qu'auront les organisations à réagir rapidement et de façon pertinente aux changements deviendra un véritable élément de différenciation sur leur marché.Encore une fois, la précision et l’agilité de la planification seront au cœur des préoccupations des organisations et il est de notre devoir de les aider à y parvenir.

Enfin, je terminerais par une prédiction intentionnellement vague : quelque chose d’important nous surprendra en 2025. Je pense en effet qu’il est plutôt sage d’imaginer que, compte tenu des années passées, nous serons confrontés une nouvelle fois à des événements imprévus. Les organisations doivent aujourd’hui être préparées à faire face à l’imprévisible - qu'il s'agisse de catastrophes naturelles, de nouvelles réglementations, d’évolution des tendances de consommation, une crise économique,.... Sans vouloir paraître biaisée, ce début d’année est donc le moment idéal pour évaluer vos capacités de planification et de création de scénarios de simulation.

Jay Peir, Head of Strategy

La prédiction qui me vient immédiatement à l’esprit pour 2025 est la croissance du niveau d’adoption de l’IA par les organisations. Sur ce sujet, Gartner a évoqué la possibilité d’adopter la méthode dite de “diffusion des capacités".  Il s'agit de rendre les décideurs et les directions métiers plus autonomes, en tirant parti d'outils tels que l'apprentissage automatique et l'IA générative pour faire de la technologie leur premier réflexe. En d'autres termes : ils demandent d’abord à l'IA avant de solliciter les analystes pour répondre à leurs questions - libérant ainsi un temps précieux pour d’autres tâches à plus forte valeur ajoutée. 

Une autre tendance forte pour 2025 est la volonté des organisations à rationaliser l’usage et le nombre des outils. Avec des budgets de plus en plus serrés et des outils de plus en plus nombreux - qui souvent fonctionnent en silo, il paraît pertinent de réfléchir à des solutions intégrées, qui peuvent être utilisées par différents départements. Au-delà des économies substantielles, ces solutions offriront des avantages en termes d'efficacité via une meilleure collaboration entre les directions de l’organisation, une meilleure gouvernance de données, etc.

Rebe Tristan, Directrice Expérience Client

Personnellement, la tendance que j’imagine prendre de l’ampleur en 2025 sera l’amélioration de l’expérience collaborateur comme moyen d’optimiser l’expérience client. 

Naturellement, la plupart des organisations se sont concentrées sur le fait de développer des fonctionnalités d'IA générative et des LLMs dans le but de les mettre entre les mains de leurs utilisateurs finaux. Je pense toutefois que le potentiel de l’IA et des LLMs est tout aussi intéressant pour l'Expérience Client. Fournir des informations pertinentes aux collaborateurs en charge du support, par exemple, ou effectuer une analyse de sentiments pour mesurer la satisfaction des clients au fil du temps me paraît tout aussi stratégique pour assurer la pérennité des organisations.

Personnellement, je suis enthousiaste à l'idée de m'appuyer sur cette vision chez Pigment pour offrir une expérience client exceptionnelle.

Sean Brophy, Directeur des Opérations

Je pense que l'accent sera mis sur la planification des territoires et des quotas : notre récente étude  en a fait d'ailleurs le principal domaine d'amélioration. 

Nous sommes d’ailleurs actuellement en phase de finalisation de notre planification et affectation des quotas/territoires pour notre force de vente Pigment. Voici à quoi cela ressemble :

1. Tout d'abord, nous commençons par affecter à chaque commercial un Book of Business (territoire) et un quota aligné au Total Addressable Market de ce territoire. Pour cela, nous combinons des données firmographiques des comptes nommés, des informations liées au marché, des données d’intention et comportementales (intent data). 
   Ce processus prend quelques semaines (et non des mois entiers) et est suffisamment agile pour que l'on puisse apporter des changements additionnels avant le lancement officiel.
2. Actuellement, les responsables commerciaux examinent les plans et appliquent leurs propres mises à jour dans une optique qualitative et plus nuancée. Les responsables connaissent leur équipe et les nuances de leurs territoires. Ce processus, également réalisé dans Pigment, permet aux responsables des ventes et RevOps d'échanger de manière collaboratives - ils peuvent créer des scénarios en temps réel pour examiner les impacts potentiels de chaque changement. 
3. Demain, la force de vente révisera les plans et aura des discussions collaboratives avec la finance, la RH et d’autres départements clés afin d’allouer les bonnes ressources et pouvoir ajuster les plans en temps réel tout au long de l’année. 

Ma seconde prédiction concerne l’IA pour démystifier le processus de gestion des performances à destination des directeurs commerciaux. Ces derniers pourront ainsi par exemple analyser rapidement les performances de leurs équipes par rapport aux prévisions initiales et gagner un temps précieux pour mettre en place des plans d’action. L’IA permettra également d’accélérer la montée en puissance et la formation de futurs directeurs commerciaux.

Albane Bressolle-Chataigner, Head of People

L'incertitude économique s'est traduite par un passage du contrôle des coûts à la "croissance à tout prix", ce à quoi les entreprises continuent de s'adapter. De nombreuses entreprises sont contraintes de réduire les embauches et, dans certains cas, de procéder à des licenciements. Tout cela signifie que la planification de la main-d'œuvre devient plus cruciale que jamais : les plans devront être complets et flexibles, et les chefs d'entreprise doivent savoir comment cartographier, évaluer et ajuster leur main-d'œuvre actuelle et future en conséquence. La capacité des dirigeants à adapter rapidement leur plan et leur structure de main-d'œuvre les distinguera de ceux qui tardent à s'adapter, et qui risquent d'en souffrir.

Les organisations et leurs dirigeants doivent évaluer leur processus degestion de leurs talents.  Ces dernières doivent s'assurer d'attirer les talents, ou de pouvoir développer les compétences internes. Il est donc nécessaire de trouver le bon équilibre entre une marque employeur forte et la capacité de l’entreprise à développer ses talents.

Enfin, la transparence des salaires. Etre plus transparent en matière de politique de rémunérations est clé en Europe et en Amérique du Nord. Une nouvelle directive du Conseil de l'Union européenne exigera des organisations qu'elles offrent une plus grande transparence à leurs salariés et aux demandeurs d'emploi. Les organisations doivent ainsi repenser leurs politiques salariales internes et leur façon de produire des rapports annuels. Cela permettra, selon moi, de faire la différence et d'attirer les meilleurs talents.

Romain Niccoli, co-CEO

Je m’attends en 2025 à voir des progrès rapides en matière d’IA - notamment dans l’un des domaines dans lequel je m'investis particulièrement : celui de l'IA “agentique”. Ce terme fait référence à un système d'IA avancé capable de prendre des mesures de manière autonome, de s'adapter en temps réel et de résoudre des problèmes en plusieurs étapes en fonction du contexte et des objectifs. En eux-mêmes, les agents d’IA ne sont techniquement pas nouveaux, mais le développement rapide dans le domaine des grands modèles de langage (LLM) a rendu ces agents d’IA beaucoup plus efficaces.

Lorsqu'un utilisateur lui pose une question, le système d’IA crée un plan étape par étape pour atteindre un résultat, ce qui peut impliquer l'utilisation de plusieurs outils pour l'aider à y parvenir. Par exemple, si l’on pose une question nécessitant la récupération d’informations externes, le système d’IA peut choisir d’utiliser une API pour collecter les données nécessaires ou d'invoquer les outils ou des fonctions logiciels appropriés pour effectuer des calculs, générer un rapport ou accéder à des bases de données internes.

La période actuelle est réellement passionnante pour ceux qui travaillent dans le domaine de l’IA, mais comme pour toute nouvelle technologie, la prudence est de mise. L'intervention humaine doit rester une pratique standard afin de garantir que les résultats sont cohérents, mais également de tirer le meilleur parti de cette technologie pour vos collaborateurs

Pour aller plus loin

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