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Ankorstore : des prévisions de demande plus précises de 20% grâce à Pigment & Planadigm
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"Je n'avais jamais vu un projet d'implémentation d'un système de planification se dérouler aussi bien, être déployé dans les délais et adopté en interne aussi rapidement !
Thomas Bovier
Responsable de la gestion des commandes
Thomas Bovier
Responsable de la gestion des commandes
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Jan Veerman
Associé
Effectif
501-1000
Utilisé par
Équipes chargées des finances et de l'exécution
Siège
Paris, France
Secteur
Retail et marketplace
Cas d'usage
- Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Planification de la demande
- Planification des effectifs
- Planification des OPEX
- Planification des ventes
- Rapports sur le compte de résultat
Délai de mise en œuvre
Intégrations avec
En résumé
- L'équipe de gestion des commandes d'Ankorstore a choisiPigment en raison de son architecture robuste, de son connecteur Google BigQuery, de sa rentabilité et de sa capacité à permettre la collaboration avec les autres départements de l'organisation.
- En quelques mois seulement, l'équipe a constaté une amélioration de 20 à 25% de la précision de leurs prévisions.
- Les responsables de la planification de la demande et de l'offre (appelés gestionnaires d'inventaire chez Ankorstore) ont réduit de 33% le temps passé à créer des recommandations d'exécution pour l'équipe de gestion des commandes.
- L'implémetation, gérée par Planadigm - partenaire de Pigment, a pris moins de 5 mois, et l'équipe Ankorstore a adopté l'outil en quelques semaines.
Enjeux liés à la gestion des stocks
Leader de la vente en gros, Ankorstore est une marketplace B2Be qui propose un catalogue de produits de plus de 30 000 marques européennes aux retailers qui souhaitent offrir à leurs clients une expérience d'achat différenciée et de nouveaux produits.
Réussir à gérer ce catalogue est un défi de taille et qui tend à se complexifié pour l'équipe logistique et de gestion des commandes d'Ankorstore. Avec la nécessité de fournir des recommandations fiables de réapprovisionnement chaque mois (voire parfois chaque semaine) à leurs marques, d'optimisation des stocks et de prévention des pénuries, l'équipe s'appuyait sur un processus manuel construit sur Google Sheets.
Avec le temps, ce processus s'est avéré chronophage, inefficace et non scalable, présentant une précision des prévisions limitée, et une incapacité à prendre en compte la saisonnalité ou les événements promotionnels proposés par Ankorstore. Les équipes se sont donc mises en recherche d'un outil de planification plus adapté.
Pigment vs Anaplan
La recherche d'Ankorstore a mené à deux options d'éditeurs : Anaplan et Pigment. Après avoir évalué les deux outils EPM, Pigment est apparu comme la meilleure solution pour Ankorstore de par son architecture plus moderne et plus robuste, sa connexion native avec les outils existants (comme Google BigQuery). Le fait que Pigment était déjà utilisé par l'équipe finance a également fait la différence.
Simplicité d'implémentation grâce à Planadigm
Une fois le choix de la plateforme Pigment fait, la transition a été gérée par Planadigm, partenaire Pigment spécialisé dans les processus de planification de la chaîne d'approvisionnement. Planadigm a apporté son expertise technique et de la planification de l'offre. Il a contribué à la mise en œuvre de l'outil et à la construction de modèles de prévision, tout en accompagnant l'équipe d'Ankorstore dans la construction des modèles et la prise en main de la plateforme. Le processus d'implémentation s'est déroulé de janvier à avril, suivi du déploiement et de la formation des utilisateurs finaux en mai.
Résultats
Ankorstore a constaté une amélioration significative de la précision des prévisions de plus de 20%. Et le temps nécessaire aux gestionnaires de stocks pour créer des recommandations de réapprovisionnement a diminué de 33%.
L'équipe apprécie également le fait que Pigment puisse gérer facilement des calculs de micro-niveaux importants, ce qui est essentiel lorsqu'il s'agit de gérer une liste étendue de produits.
Les réactions des utilisateurs finaux ont été très positives. L'ergonomie de la plateforme a été fortement plébiscitée, mais aussi la possibilité de sélectionner une date via un calendrier, les alertes et l'automatisation des workflows ainsi que les nombreuses options de personnalisation des différents tableaux de bord selon les préférences de l'utilisateur. Les gestionnaires d'inventaire ont adopté l'outil en moins d'un mois et l'utilisent désormais quotidiennement.
Dans l'ensemble, l'amélioration de la précision des prévisions et la mise en place d'un processus plus évolutif et plus robuste permettront à Ankorstore de servir davantage de marques et de détaillants et, en fin de compte, de continuer à se développer.
Mais cela ne s'arrête pas là. L'équipe prévoit de renforcer la confiance des marques dans les recommandations d'inventaire en améliorant la précision des prévisions, en surveillant de près deux indicateurs clés de performance : la précision des prévisions et le respect du réapprovisionnement.
L'avenir de la prévision de la demande
En connectant Pigment au back-office de l'entreprise, Ankorstore souhaite poursuivre l'automatisation des processus, notamment de l'envoi de recommandations de réapprovisionnement, qui est aujourd'hui réalisé manuellement via emails.
Ankorstore souhaite étendre son usage de Pigment Pigment et ajouter la variable des matériaux d'emballage dans leurs plans, avec la possibilité de créer une nomenclature et de gérer la planification des besoins en matériaux.
Il est aussi prévu de tester et d'utiliser des prévisions basées sur du Machine Learning et d'étudier la manière dont l'IA peut améliorer les modèles. Ankorstore est fermement convaincu que l'avenir des prévisions passera probablement par l'apprentissage automatique afin d'englober toutes ces variables.
L'équipe logistique d'Ankorstore a pour objectif de continuer à traduire les exigences des utilisateurs finaux en nouvelles fonctionnalités et croit au potentiel de transformation qu'offre Pigment en reliant l'évolution de la planification de la demande aux prévisions financières.
En conclusion
La transition d'Ankorstore d'un processus manuel de prévision de la demande à un processus rationalisé et digital avec Pigment démontre l'importance de recourir à des solutions innovations et la force de partenariats efficaces.
L'amélioration de la précision des prévisions et du respect du réapprovisionnement des stocks à permis à Ankorstore d'instaurer une réelle confiance avec les marques et les retailers, tout en supportant leur croissance. Les modeleurs sont désormais autonomes et capables de maintenir ou faire évoluer leur modèle chaque jour.
Pour en savoir plus sur l 'utilisation de Pigment par Ankorstore, cliquez ici.