Focus fonctionnalité Pigment : Insights

Aujourd'hui marque le lancement d'une nouvelle capacité importante de Pigment - Insights.

Insights s'appuie sur l'IA pour fournir une analyse automatisée de la variance et de la contribution, éliminant ainsi la nécessité de procéder à des analyses manuelles. En évaluant les données sous-jacentes, il identifie intelligemment les dimensions et les propriétés les plus pertinentes, présentant les facteurs clés dans des visualisations claires et des résumés écrits.

Insights propose également à l'utilisateur des recommandations pour les étapes suivantes, en l'orientant vers des domaines qui méritent un examen plus approfondi sur la base de sa requête ou des données découvertes, afin de rationaliser et d'orienter son analyse.

Une fois l'opération terminée, vous pouvez enregistrer les graphiques générés dans l'un de vos tableaux de bord ou partager facilement les résumés avec d'autres membres de l'équipe.
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Parfois, les choses ne semblent pas justifier une attention particulière en surface. Les analyses peuvent aider à vérifier si, même si vos chiffres de base (ou tout autre indicateur que vous suivez) se comportent comme prévu, les facteurs sous-jacents ont connu des variations importantes qui méritent d'être étudiées. Par exemple, si vos bénéfices globaux sont conformes aux prévisions, mais que la contribution de chacun de vos segments est très différente de ce qui avait été anticipé.

Examinons en détail quelques exemples de cas d'utilisation.

Analyse de la variance

Au lieu de filtrer manuellement les rapports et les tableaux croisés dynamiques, Insights identifie automatiquement les principaux facteurs de variation, qu'il s'agisse d'un changement dans les recettes, les coûts ou les effectifs. Cela vous permet de repérer rapidement les tendances et de prendre des décisions éclairées.

L'analyse de la variance peut être appliquée à différents délais et versions. En voici quelques exemples :

Analyse période par période
Identifiez les tendances en comparant les performances mois par mois, trimestre par trimestre ou année par année.

Comparaisons de versions
Suivi des écarts entre les données réelles et le budget, les données réelles et les prévisions, ou les prévisions et les prévisions.

Cela vous aidera à identifier les écarts dans...

• Revenu
  Une baisse soudaine du revenu total nécessite une analyse plus approfondie. Insights aide les utilisateurs à décomposer les variations de chiffre d'affaires par région, par secteur d'activité ou par type de client, afin de déterminer si des pays ou des segments spécifiques sont moins performants.
• Coût
  Une augmentation significative des dépenses opérationnelles nécessite une enquête. Insights identifie les changements dans les coûts fixes par rapport aux coûts variables et détecte si les augmentations proviennent de nouveaux fournisseurs, de l'augmentation des coûts des services ou de pics inattendus dans des catégories de dépenses spécifiques.
• Marge brute/bénéfice
  Si la marge brute fluctue, les utilisateurs doivent en comprendre la cause. Insights décompose la rentabilité par catégorie de produits, ce qui permet d'identifier les domaines dans lesquels les marges se réduisent.
• Effectifs et rémunérations
  Si les coûts salariaux ne correspondent pas aux prévisions budgétaires, Insights peut mettre en évidence les départements qui contribuent à l'écart, que ce soit en raison de retards d'embauche, d'ajustements salariaux structurels ou de réductions d'effectifs.
• Dépenses de marketing et de publicité
  Une forte augmentation des dépenses de marketing justifie un examen plus approfondi. Insights permet aux utilisateurs d'analyser les campagnes, les régions ou les canaux qui sont à l'origine de la variation.

Analyse détaillée

Avec Insights, les utilisateurs peuvent recevoir une analyse automatisée des dimensions les plus pertinentes et des principaux facteurs contribuant à un chiffre. Voici quelques exemples :

• Une équipe financière examine le chiffre d'affaires total au niveau régional et doit déterminer les pays ou les segments qui ont le plus contribué à une augmentation ou à une diminution du chiffre d'affaires.
• Une équipe d'exploitation remarque une augmentation inattendue des dépenses totales et souhaite déterminer si elle est due à des fournisseurs spécifiques, à des centres de coûts ou à d'autres facteurs.
• Une équipe produit examine les variations de la marge brute et souhaite identifier les catégories de produits ou les lignes d'activité qui ont eu l'impact le plus important.

Validation des données 

Lors de l'importation ou de la transformation des données, Insights peut vérifier la cohérence et mettre en évidence les écarts inattendus. Par exemple, Insights peut vérifier la cohérence des données et mettre en évidence les écarts inattendus :

• Validation des données de chargement
  Lors du chargement de nouvelles données, des écarts inattendus dans les indicateurs clés de l'entreprise peuvent passer inaperçus et conduire à des décisions erronées. Insights permet de détecter automatiquement les anomalies, telles que les fournisseurs manquants, les écarts importants entre les périodes ou les pics inexpliqués.
• Validation des transformations de données
  Si des transformations de données sont appliquées à de nombreux indicateurs, la vérification de l'exactitude des calculs peut prendre beaucoup de temps. Insights peut automatiser le processus de détection des incohérences en comparant les valeurs initiales, intermédiaires et finales.

Cela permet aux utilisateurs d'approfondir les données afin de mieux comprendre l'impact des facteurs sous-jacents et de se concentrer sur eux.

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