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Travailler dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement n'a jamais été simple. Le contexte actuel (pandémies, concurrence commerciale sans précédent, nouvelles réglementations en matière de développement durable etc...), a fortement impacté l'industrie et exacerbé des défis de longue date comme la gouvernance des données, la difficulté de prévoir le futur et les silos entre les départements.
Heureusement, certains leadersSupply Chain ont réussi à relever ces défis. C'est ce dont nous avons parlérécemment lors d'un webinaire réunissant Colin Kessinger, ex-directeur général chez End to End Analytics et Pam Hart, vice-présidente en charge de la stratégie, des idées et de la technologie chez New Balance.
1. Une bonne prévision de la demande facilite tout le reste
Réussir à prévoir avec précision la demande est critique - car cette dernière se répercute sur l'offre, l'approvisionnement et la gestion des stocks, etc. Si vos informations à propos de la demande ne sont pas exactes, le reste de vos plans sera impacté et ne vous permettra pas de parvenir à vos objectifs de croissance et de revenus.
Chez New Balance, Pam se concentre sur la mise en place d'une stratégie de données intégrée, veillant à ce que toutes les sources de données soient reliées entre elles, et en intégrant des données externes susceptibles d'influencer la demande.
En tant qu'organisation mondiale, il est également essentiel que chaque région suive la même méthodologie de mise en œuvre de ses plans de demande - et cela n'est pas possible sans données et processus intégrés.
2. Planifier vos plans
Beaucoup d'organisations ont récemment connu une croissance rapide. Cela entraîne souvent une forte décentralisatio, qui n'est pas favorable à une bonne planification. Lorsque vous introduisez une nouvelle technologie, réfléchissez bien à quel niveau vous souhaitez l'implémenter (niveau mondial ou local).
Des organisations telles que New Balance ont des réflexions quant aux processus et aux capacités nécessaires d'ici 5 à 10 ans en matière de planification des marchandises, de planification financière et de la chaîne d'approvisionnement. Si ces plans ne sont pas tous reliés entre eux, votre planification sera cahotique, l'organisation partant dans toutes les directions.
3. Votre nouveau mantra : "Faire confiance, mais toujours vérifier"
Avec l'évolution du marché, du rôle de "demand planner" vers celui d'"analyste de la demande", ou encore avec l'essor de l'IA, nous allons passer de machines qui assistent les humains à des humains qui assistent les machines. Les rôles évoluent rapidement, et Pam et Colin ont longuement évoqué l'importance d'une politique solide de gestion du changement.
L'IA recèle un potentiel énorme, mais pour qu'elle fonctionne dans votre organisation, le salarié doit comprendre son fonctionnement, et ne pas la considérer uniquement comme une boîte noire. L'implementation efficace de l'IA nécessite une politique de confiance, mais aussi de vérification. Lorsque les utilisateurs considèrent l'IA comme une boîte noire, ils peuvent rester bloqués sur la partie "vérification" - en devinant sans cesse les résultats parce qu'il est impossible de faire confiance à quelque chose que l'on ne comprend pas.
4. Utiliser la planification par scénarios pour se préparer à toute éventualité
Au cours des 4 à 5 dernières années, la logistique a été plus difficile à prévoir et à gérer que ce que la plupart des acteurs du marché avaient connus jusqu'ici. Aux États-Unis, des grèves portuaires ont pris place des deux côtés du continent. Dans de telles situations, il est essentiel d'avoir un plan A, B, C, D, etc.
Si vous ne comprenez pas comment modifier les couloirs de navigation, par exemple, et que vous perdez du temps à cherchez comment le faire, il y a de fortes chances que les ports soient complets. C'est pourquoi la planification par scénarios est indispensable : elle vous permet de prévoir tout type de perturbations, de sorte que vous puissiez agir rapidement et de manière décisive lorsqu'elles surviennent.
Mais pour ce faire, vous avez besoin d'outils qui vont soutenir cette nouvelle façon de travailler - ce n'est tout simplement pas possible lorsque vous avez affaire à des centaines de feuilles de calcul Excel.
Pour aller plus loin
Si vous souhaitez suivre l'intégralité de la discussion, le webinaire est disponible à la demande ici.
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