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Travailler dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement n'a jamais été simple. Mais avec des forces mondiales en jeu comme COVID, les guerres commerciales, les réglementations en matière de développement durable et plus encore, la dernière décennie a vraiment poussé l'industrie à la limite, avec des défis de longue date de la chaîne d'approvisionnement comme les silos de données, l'imprévisibilité et la collaboration qui réclament une réponse.
Heureusement, certains leaders de la chaîne d'approvisionnement trouvent de nouvelles façons de relever les défis existants. C'est ce que j'ai abordé récemment lors d'une conversation avec Colin Kessinger, anciennement directeur général de End to End Analytics, et Pam Hart, vice-présidente principale chargée de la stratégie, des idées et de la technologie chez New Balance.
1. Une bonne prévision de la demande facilite tout le reste
Il est essentiel d'obtenir une prévision précise de la demande - la demande se répercute sur l'offre, sur la gestion des stocks, etc. Si vos premiers signaux sur la demande ne sont pas exacts, c'est un désastre pour le reste de vos plans.
Chez New Balance, Pam dirige un effort ciblé sur la stratégie de données intégrées, en veillant à ce que toutes les différentes sources de données soient reliées entre elles, tout en intégrant des données externes susceptibles d'influencer la demande.
En tant qu'organisation mondiale, il est également essentiel que chaque région utilise des méthodologies cohérentes pour mettre en œuvre ses plans de demande - et cela n'est pas possible sans données et processus intégrés.
2. Faites des projets pour vos projets
Beaucoup d'entreprises ont connu une croissance rapide. Cela entraîne souvent une forte décentralisation, ce qui est naturel et compréhensible, mais qui n'est pas favorable à une bonne planification. Lorsque vous introduisez une nouvelle technologie, réfléchissez bien à la nécessité de l'intégrer au niveau mondial ou régional.
Des entreprises comme New Balance réfléchissent aux processus et aux capacités dont elles auront besoin en matière de planification financière des marchandises, de planification financière et de planification de la chaîne d'approvisionnement dans 5 à 10 ans. Si ces plans ne sont pas tous reliés entre eux, vous vous retrouverez dans un état de chaos, car les différents départements tireront l'organisation dans des directions différentes.
3. Faites de la "confiance, mais vérifiez" votre nouveau mantra
Avec l'évolution du secteur, le rôle de "planificateur de la demande" évolue vers celui d'"analyste de la demande". Avec l'essor de l'IA, nous allons passer de machines qui assistent les humains à des humains qui assistent les machines. Les rôles évoluent rapidement, et Pam et Colin ont longuement parlé de l'importance d'une politique solide de gestion du changement.
L'IA recèle un potentiel énorme, mais pour qu'elle fonctionne dans votre organisation, le personnel doit comprendre comment elle fonctionne, plutôt que de la considérer comme une boîte noire. La raison en est que les mises en œuvre efficaces de l'IA nécessitent une politique de "confiance, mais vérification". Lorsque les utilisateurs considèrent l'IA comme une boîte noire, ils peuvent rester bloqués sur la partie "vérification" - en devinant sans cesse les résultats parce qu'il est impossible de faire confiance à quelque chose que l'on ne comprend pas.
4. Utiliser la planification de scénarios pour se préparer à toute éventualité
Au cours des 4 à 5 dernières années, la logistique a été plus difficile à prévoir et à gérer que ce que la plupart des acteurs du secteur ont jamais connu. Aux États-Unis, nous avons assisté à des grèves portuaires sur les deux côtes. Dans de telles situations, il est essentiel d'avoir un plan A, B, C, D, etc.
Si vous ne comprenez pas comment vous allez modifier les couloirs de navigation, par exemple, et que vous êtes retardé pendant que vous cherchez à le faire, il y a de fortes chances qu'ils soient remplis et que vous soyez laissé en plan. C'est pourquoi la planification de scénarios est indispensable : elle vous permet de prévoir tous les types de perturbations, de sorte que vous puissiez agir rapidement et de manière décisive lorsqu'elles surviennent.
Mais pour ce faire, vous avez besoin d'outils qui vont soutenir cette nouvelle façon de travailler - ce n'est tout simplement pas possible lorsque vous avez affaire à des centaines de feuilles de calcul Excel.
Pour aller plus loin
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